これまでのカメラは事故が起きた後の検証や対策には使えますが、事故を防止する事はできません。管理者がずっと見ているのも困難です。
AIカメラで労災事故を防止し、作業員が安心して作業できる安全な現場環境をつくります。
危険を察知すると、大きなアラーム音と表示灯の点滅で異常を知らせます。

・開口部への落下
開口部付近に設定したエリアに人が立ち入ると警告。落下防止対策に貢献します。
・高所からの落下物
落下物危険エリアを設定し、エリアに人が立ち入ると警告。落下物による事故防止対策に貢献します。
・機械の巻き込み
稼働している機械の周囲に人が立ち入ると警告。機械の巻き込み事故の防止対策に貢献
します。
・フォークリフトとの接触
フォークリフトの通行エリアに人が立ち入ると警告。接触事故の防止対策に貢献します。

また、人を検知しますので、夜間の敷地内の防犯対策にもおすすめです。

AI画像認識は、製造現場の生産性向上と品質保持に大きく貢献しており、多くの現場で導入が進んでいます。
不良品判別（製品の凹み、傷など）など外観（目視）検査工程における良品・不良品の自動判別、異物除去工程の自動化など、AIを活用すれば、膨大なデータを学習させることによって、小さな異常であっても確実に検知できるようになります。
人は疲労に伴って検査精度がどうしても落ちてしまうことから、作業の質を一定に保つためにもAIの活用は有効となります。

＜AI画像認識でできること＞
・原料異物混入確認
・計器メーター異常の自動監視
・製品の形状検品
・製品ラベル剥がれ検知
・製品カラー検品
・製品数量カウント

目視検査する際に、異物や異常の発見を支援するシステムです。単体のアプリケーションのほか、既設の目視検査装置等に支援機能を組み込む連携が可能です。

人間には時間がかかる小さな異物の発見ですが、ＡＩは一瞬で見つけることができます。
検査対象物上の異物を高速に発見し、目視検査作業員を支援いたします。

正常な部分とよく似た異常な部分。人間は疲れると見間違えます。
ＡＩは人間と違って疲れないので、一定精度で異物の発見を正確に支援することができます。

アナログの表示盤やメーターをAIカメラで撮影し、画像認識。計器やメーターを読み取ります。現場に出向くことなく点検対象の情報を効率的に取得でき、作業員による読み取り間違いの防止、点検・監視業務の自動化を実現します。人件費のコスト削減にもなります。
設備を変えることなく、現状のラインへ追加することが可能です。

人材不足や設備の自動化等により、製造現場での一人作業が増加しています。
作業員１名で業務を行っているエリア、冷凍庫内作業など注意すべきエリア、その他危険エリアでの業務中に人が転倒しするとAIカメラが異常を検知して通報します。

他の作業者と離れた場所で一人作業されている、あるいは近くで作業をしていてもお互いが見えない・大声を出してもお互いに聞こえないという環境下での安全対策に利用されています。

工場の防犯や作業効率化、その他リスク対策にネットワークカメラが有効です。
①オフィスや工場の様子をリアルタイムで確認する事ができます。
②敷地や建物の出入口や周囲を撮影し、侵入への抑止力や早期発見につながります。
③製造ラインの現場担当者の作業状況を録画し、作業管理や勤怠管理などに活用できます。
④お互いの映像を見ることが出来るので、社内のコミュニケーション活性化にも役立ちます。

様々なタイプのカメラがございますので、お客様のご希望に合わせてご提案いたします。
・全方位カメラ：360°の画角で撮影。設置台数の削減が可能です。
・４Kカメラ：デジタルズームしても画像が粗くなりにくく、遠くまで確認が可能です。
・AI搭載カメラ：侵入者などを検知。事件や事故が起こる前に対策が取れます。