AI画像認識は、製造現場の生産性向上と品質保持に大きく貢献しており、多くの現場で導入が進んでいます。
不良品判別（製品の凹み、傷など）など外観（目視）検査工程における良品・不良品の自動判別、異物除去工程の自動化など、AIを活用すれば、膨大なデータを学習させることによって、小さな異常であっても確実に検知できるようになります。
人は疲労に伴って検査精度がどうしても落ちてしまうことから、作業の質を一定に保つためにもAIの活用は有効となります。

＜AI画像認識でできること＞
・原料異物混入確認
・計器メーター異常の自動監視
・製品の形状検品
・製品ラベル剥がれ検知
・製品カラー検品
・製品数量カウント